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它，谈何容易？更何况，这是要让一个人工智能去完成这种级别的原始创新。
“苏总，这……这会不会太……”艾伦·费米组织了一下语言，“瑶光虽然展现出了惊人的学习能力，但要进行这种级别的、几乎是从零开始的颠覆性技术创新，我担心……”
苏阳微微一笑，打断了他：“费米博士，我相信瑶光，更相信你们赋予它的易数ENL算法的潜力。人类的创新，往往受限于固有的知识框架和思维定式。瑶光没有这些包袱，它拥有的，是星空图书馆中所有相关的基础科学原理，以及一个能够进行亿万次高效试错和复杂关联的大脑。或许，它能从我们从未想过的角度，找到那把钥匙。”
任务指令通过安全的内部接口，下达给了瑶光。
几乎在接收到指令的瞬间，燧石三号核心内的数百万个碳基神经元单元和百亿级可塑性突触连接，便如同被注入了无穷的能量，开始以一种前所未有的强度高速运转起来。
全息屏幕上，代表瑶光信息处理流的数据图谱，变得空前复杂和绚烂。
它首先调取了星空图书馆中所有与显示技术相关的学科知识——从基础的光学原理、量子物理、材料科学、有机化学、半导体物理，到具体的液晶技术、OLED技术、QLED技术、Micro-LED技术，乃至更前沿的纳米光子学、等离激元光学、自旋电子学等等。
这些海量的信息，在易数ENL算法的驱动下，不再是孤立的知识点，而是被迅速地解构、关联、交叉验证、重组……形成了一个动态的、不断演进的知识网络。
紧接着，瑶光在元初境中，以前所未有的速度和规模，开始搭建起无数个高度复杂的虚拟实验室。
在这些虚拟实验室里，它同步进行着数以百万计的材料分子结构设计、量子效应模拟、光电转换器件仿真、像素驱动电路优化、屏幕封装工艺推演……
其运算量之庞大，如果换算成奇点科技现有的超算集群全力运转，恐怕也需要数十年才能完成。但在搭载了燧石三号的瑶光面前，这一切似乎都在有条不紊地高速推进。
苏阳、凌峰、艾伦·费米，以及接到通知后匆匆赶来的钱友明博士和孙伟国教授——这两位创世纪屏幕的元勋，都屏息凝神地关注着瑶光的进展。
时间在现实世界中一天天过去，而在元初境的加速时间流里，瑶光的这项研究，已经持续了相当于十个标准年之久。
终于，在一个清晨，当第一缕阳光透过深空实验室的舷窗模型（模拟日夜节律的灯光）照入控制室时，瑶光平静地输出了它的答卷。
那是一份通过加密通道，直接呈现在苏阳个人终端上的、文件名仅为《次世代光子矩阵显示技术理论与工程可行性报告 V1.0》的压缩文件包。
解压后，其内容之详尽、之庞大，让在场的所有顶尖科学家都为之咋舌——仅仅是报告正文，就长达数万页，还不包括附录中数以亿计的原始模拟数据和设计图纸。
苏阳首先打开了报告的摘要部分。
仅仅是开头的几段文字，就让他的瞳孔骤然收缩。
报告中，瑶光清晰地指出，基于现有有机发光材料和无机量子点材料的技术路线，虽然仍有优化空间，但已逐渐逼近其物理性能的理论极限，难以实现下一代显示技术在色域、能耗、寿命和成本上的革命性突破。
它提出的全新解决方案，是一种基于自旋光
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